长光辰谱光谱分析技术助力工业分选打通技术堵点

多光谱图像在获取物体空间尺寸信息的同时也获取了其光谱信息，与传统的RGB图像相比，多光谱图像能够提供更丰富的图像信息，更好地反映图像的各种光学特征，具有更广阔的应用前景。

主要应用方向为各类分选行业，塑料、烟叶、垃圾是目前重点方向，潜在有皮肤检测、医疗检测、茶叶、花生等。 

塑料分选应用——

可以应用于塑料分选等工业场景中，在荧光防伪领域也有巨大的应用前景。

塑料分选

烟丝种类、杂质判别分选应用——

烟丝生化成分的检测、烟丝种类的判别、烟丝杂质的识别。

烟丝生化成分、烟丝种类辨别、杂质识别

果蔬分选应用——

应用于水果黑白斑、碰伤损伤、水果成熟度的识别及糖度检测。

快速识别水果损伤区域

其他应用领域分选——

不光在上述领域，包括垃圾分类、混合废纸分类、垃圾衍生燃料提纯、电子垃圾等。