Produkt-Zentrum
Spectral Imaging Index Analyser für unbemannte Luftfahrzeuge
Der UAV-Spektralbild-Indexanalysator kann die Echtzeit-Überwachung von Flüssen und Seen (Überwachung der Wasserverschmutzung, Untersuchung vermuteter Verschmutzungsquellen, ökologische Katastrophenüberwachung, Untersuchung der Uferumgebung, Management schwarzer, stinkender Gewässer), der Landwirtschaft (Bewertung des Anpflanzungszustands, Überwachung des Pflanzenwachstums, Analyse des Zusammenbruchs der Ernte, variable Pflanzenschutzspritzungen, Schätzung des Ernteertrags), der Forstwirtschaft und des Grünlands (physikalische und chemische Parameter des Waldes, strukturelle Parameter des Waldes, Wasser- und Düngerstress im Wald, Krankheiten und Schädlinge im Wald, Grasproduktion im Grünland) und anderer Anwendungen mit "einer Karte" realisieren, um den Nutzern Informationen aus erster Hand zu liefern und ihre Probleme zu lösen. Die Echtzeitüberwachung von Grünland (physikalische und chemische Parameter von Waldbäumen, strukturelle Parameter von Waldbäumen, Wasser- und Düngestress von Waldbäumen, Krankheiten und Schädlinge von Waldbäumen, Grasertrag von Grünland, Grasbedeckung, Graskatastrophe, Grasdegradation, Grasernährung) und andere Anwendungen bieten den Nutzern Informationen aus erster Hand mit einer "einzigen Karte" und bieten technische Unterstützung bei der Lösung der Probleme der Nutzer.
Produktleistung
Spektralkurve
ECO Spectral Imaging Index Analysator
Es kann in Echtzeit die Überwachung der Wasserverschmutzung, die Untersuchung vermuteter Verschmutzungsquellen, die Überwachung ökologischer Katastrophen in Gewässern, die Untersuchung der Umwelt an der Küste, das Management schwarzer, stinkender Gewässer und andere Anwendungen durchführen. Und es kann die Echtzeit-Verteilungsergebnisse von mehr als 20 Arten von Wasserkörper-Indikatoren erhalten, wie Gesamt-Stickstoff, Gesamt-Phosphor, Chlorophyll a, Schwebstoffe, Kaliumpermanganat-Index, Algen-Verteilung und Eutrophierungs-Index, die wirklich Echtzeit und effiziente Online-Analyse und Überwachung der Wasserumwelt realisieren können.
Drohnen-Spektralbild-Indexanalysator zur Überwachung der Abflüsse von Flussbetrieben Drohnen-Spektralbild-Indexanalysator zur Überwachung der Wasserqualität von Flüssen
UAV Spectral Imaging Index Analyser beurteilt die Wasserqualität in Flüssen und Seen
Verteilung des eutrophierten Zustands im Liangxi-Fluss, ermittelt mit einem UAV-Spektralbild-Indexanalysator
UAV-Hyperspektralaufnahmen in Kombination mit zusätzlichen Kameraaufnahmen der Flussumgebung zur Identifizierung mutmaßlicher Quellen von Flussverschmutzung
UAV Spectral Imaging Index Analyser zur Beurteilung der Wasserqualität von Seen
Spectral Imaging Index Analyser für die Feinlandwirtschaft
Es kann in Echtzeit den Zustand der Anpflanzung, das Wachstum der Pflanzen, den Zusammenbruch der Pflanzen, das Sprühen von variablen Pflanzenschutzmitteln, die Schätzung des Ernteertrags und andere Anwendungen überwachen. Gleichzeitig kann es die Echtzeit-Online-Verteilung von Pflanzenwachstum, -zusammenbruch und -ertrag im Zielgebiet abrufen und "eine Karte" verwenden, um Informationen aus erster Hand für die Feldproduktion zu übermitteln, um so die intelligente Verwaltung der Landwirtschaft in einem echten Sinne zu realisieren.
Überwachung von Wachstum und Ertrag der Pflanzen
Klassifizierung von Pflanzenkrankheiten Überwachung von Wachstum und Ertrag der Pflanzen
Bestimmung des Bodenwassergehalts, des Gehalts an organischer Substanz und der Verteilung des Bodens
Überwachung des Pflanzenwachstums
Spectral Imaging Index Analyser für die Feinforstwirtschaft
Es kann die Echtzeit-Überwachung von physikalischen und chemischen Parametern, Strukturparametern, Wasser- und Düngerstress, Waldkrankheiten und -schädlingen, Grasertrag, Grasbedeckung, Graskatastrophe, Grasdegradation, Grasernährung und anderen Anwendungen realisieren. Gleichzeitig erhält es die Echtzeit-Online-Verteilung von Wald- und Graswachstum, physikalisch-chemischen Parametern und Erträgen im Zielgebiet und sendet Informationen aus erster Hand an die Kunden mit "einer Karte", um die intelligente Bewirtschaftung von Wald und Gras in einem realen Sinne zu realisieren.
Spektralindexanalyse von Waldbäumen
Analyse des Blattflächenindexes von Waldbäumen und Standort der infizierten Bäume (in rot)
Analyse von Kronengröße und Art
Tabak-Spectral-Imaging-Index-Analysator
China ist ein großes Tabakanbauland, Tabak wird in allen Provinzen des Landes angebaut, und seine Fläche und Produktion stehen derzeit an erster Stelle in der Welt, die Steuereinnahmen in den gesamten Steuereinnahmen unseres Landes nehmen eine Schlüsselposition ein und haben einen erheblichen Beitrag zur wirtschaftlichen Entwicklung Chinas geleistet. Und Chinas Gesamtproduktion von Tabak in der gerösteten Tabak entfielen mehr als 80 Prozent, ist die Produktion von Zigaretten die wichtigsten Rohstoffe. Lange Zeit hat China zeitaufwändige, arbeitsintensive und kostspielige traditionelle Methoden zur Beobachtung und Überwachung des Wachstums und der Qualität des Tabaks auf den Tabakfeldern eingesetzt. Die UAV-Spektralbildtechnologie ist ein effizientes Mittel für das Management des Tabakanbaus, das den Entscheidungsträgern schnell und genau eine breite Palette von Wachstumsbedingungen des Tabaks auf dem Feld liefern kann und effektive Daten für die Entscheidungsträger bei der Anwendung von Düngemitteln, Bewässerung und Pestizidspritzungen bereitstellt. Daher hat die UAV-Spektralbildtechnologie einen größeren Anwendungswert bei der Überwachung von Tabakfeldern und ist ein neuer Trend im Tabakfeldmanagement.
Umgekehrte Karte des Gesamtstickstoffs und des Nikotins in der chemischen Zusammensetzung des Tabaks in der südlichen Shibanqiao-Tabakbasis
Anwendungsbereiche
Anwendungsbereiche in der Industrie (einschließlich, aber nicht beschränkt auf die folgenden):
(1) Ökologie und Umweltschutz: Überwachung der Wasserverschmutzung, Untersuchung mutmaßlicher Verschmutzungsquellen, Überwachung von Umweltkatastrophen in Gewässern, Umweltuntersuchungen an der Küste und Bewirtschaftung von Schwarzwasserkörpern;
(2) Präzisionslandwirtschaft: Bewertung der Anbaubedingungen, Überwachung des Pflanzenwachstums, Analyse von Ernteausfällen, variable Pflanzenschutzspritzungen, Schätzung der Ernteerträge, Erkennung von Schwermetallen im Boden, Bewertung der Bodenfruchtbarkeit, usw;
(3) Präzisionsforstwirtschaft und Grünland: physikalische und chemische Parameter des Waldes, Wasser- und Düngemittelstress im Wald, Schädlinge und Krankheiten im Wald, Klassifizierung des Waldes, Grünlandbedeckung, Grünlandkatastrophen, Grünlandverschlechterung usw;
(4) Zielidentifizierung: Erkennung von Kiefernnematoden in fremdem Holz, Mohnunterscheidung, Tarnungsunterscheidung usw;
(5) Intelligente Städte: nicht genehmigte Bauarbeiten, Erfassung der städtischen Vegetation, Sonden für das städtische Stromnetz, Verwaltung der Wasserressourcen usw;
(6) Erkundung von Bodenschätzen: Erkundung von Erdölvorkommen, Erkundung von Nichteisenmetallen, Erkundung von Gestein und Erzen usw.