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Sistema de imágenes hiperespectrales Lambda
El sistema de obtención de imágenes hiperespectrales Lambda utiliza la tecnología de recubrimiento de gradiente, eliminando la necesidad de los módulos de espectroscopia de rejilla tradicionales, para permitir la obtención continua de imágenes del objeto de interés en decenas o cientos de bandas espectrales dentro de la gama de cobertura espectral. Al tiempo que se obtienen las características espaciales de la imagen del objeto, también se obtiene la información espectral del objeto sometido a prueba. La estructura del sistema incluye: detector de matriz de superficie, fuente de alimentación de accionamiento, módulo de control de movimiento, módulo de adquisición de datos, etc.
Rendimiento del producto
Casos de aplicación
Control del crecimiento de los cultivos al aire libre
Se puede utilizar para controlar el crecimiento de los cultivos, como el contenido de nitrógeno, la clorofila, la biomasa, etc. También se puede utilizar para controlar las enfermedades de los cultivos y la fertilidad del suelo, con el fin de proporcionar apoyo técnico para la gestión fina de la agricultura.
Curvas de reflectancia espectral de cultivos con diferentes tratamientos de nitrógeno
Detección en tiempo real de las condiciones de calidad del agua de los ríos
Se aplica a la detección en tiempo real de parámetros e indicadores de calidad del agua, como fósforo total, nitrógeno total, clorofila a, sólidos en suspensión, valor PH, demanda química de oxígeno, nitrógeno amoniacal, oxígeno disuelto y otros más de 10 tipos de indicadores de calidad del agua.
Detección en tiempo real de parámetros de calidad del agua
Clasificación de plásticos
Las aplicaciones incluyen la clasificación de distintos tipos de plástico, como PE, PP, PS, PC, PA, PU, PEL, PVC, POM y ABS.
Clasificación por tipo de plástico
Identificación de billetes auténticos y falsos
Puede aplicarse para obtener imágenes hiperespectrales de billetes auténticos y falsos, e identificar billetes auténticos y falsos mediante métodos de análisis espectral y de textura.
Identificación de billetes auténticos y falsos
Identificación y crecimiento de las especies arbóreas
Las hojas de diferentes especies de árboles se recogieron y se colocaron en un sistema de caja oscura interior, y sus datos de imagen hiperespectral se adquirieron con un sistema de imagen hiperespectral Lambda para diferenciar las hojas de diferentes especies de árboles y la distribución de los índices agronómicos de las hojas mediante análisis espectral y análisis de textura.
Diferenciación de especies foliares y seguimiento de la biomasa y el contenido de nitrógeno de las hojas
clasificación de frutas y hortalizas
Se aplica a las manchas blancas y negras de la fruta, los daños por magulladuras, la identificación de la madurez de la fruta y la detección del nivel de azúcar.
Identificar rápidamente las zonas dañadas
biomédica
Las aplicaciones incluyen la detección de la lengua, el examen de las muelas del juicio, la detección de la piel y la identificación de lunares.
Se muestra la distribución del contenido de humedad de la lengua para tres pacientes, K0074, K0082 y K0090, en ese orden.
K0074 Un mayor contenido de agua y más babeo juzgaron a este paciente como mentalmente indisponible, una de las manifestaciones de la enfermedad renal crónica.
Reconocimiento de lunares faciales
Tipos de tabaco e impurezas
Detección de la composición bioquímica del tabaco, discriminación de los tipos de tabaco, identificación de las impurezas del tabaco.
Composición bioquímica del tabaco, identificación del tipo de tabaco, identificación de impurezas
Ámbitos de aplicación
1. Control del crecimiento de cultivos al aire libre
2. Detección en tiempo real de las condiciones de calidad del agua de los ríos
3、Clasificación de plásticos
4. Identificación de billetes auténticos y falsos
5. Identificación y crecimiento de las especies arbóreas
6, clasificación de frutas y hortalizas
7. Biomedicina
8、Tipo de tabaco, juicio de impurezas
